營銷數據分析的意義是什么，教你怎么根據數據判斷公司的好壞
營銷數據分析的意義是什么，教你怎么根據數據判斷公司的好壞
優化 2020-06-18 09:41:31 數據分析不是個事 views
從數據化管理的角度來看，市場營銷通常是一個比較難量化的手段。但營銷作為一個連接用戶和優化市場定位的有效方式，需要通過數據分析去調整，幫助制定正確的營銷戰略。
營銷的數據分析流程主要是：根據分析主題建立數據庫，收集數據，收集到的數據處理之后做分析與呈現。
在操作之前需要思考分析什么內容，如何分析。
問題1：分析什么內容？
營銷分析的內容太寬泛，通常會分為以下幾個主題:
銷售量預測
競爭分析
客戶滿意度分析
客戶流失分析
渠道分析
促銷分析
問題2：以什么指標衡量？
一張圖表很難描述所有的數據信息。比如你需要分析客戶滿意度，要思考哪些指標能描述客戶的滿意度。所以營銷主題的分析通常會涉及到這樣幾個重要的指標。
宏觀市場指標:市場占有率/相對市場占有率（銷售網絡、客戶和銷售區域、產品組合）；市場增長率（同比、環比、行業對比）
公司經營狀況指標:收入\毛利\凈利潤；利潤率（銷售利潤率、成本利潤率、產值利潤率）；成本（銷貨成本、促銷成本）
客戶相關指標:細分市場盈利能力、忠誠度、客戶滿意度、新產品購買率、客戶獲取成本、客戶盈虧平衡分析
廣告評估指標:到達率和接觸頻率；總收視點=到達率*接觸頻率；點擊率；轉化率；廣告銷售比=廣告支出/銷售額；扣除廣告成本每筆新增銷售獲取利潤
零售營銷評估指標:周轉率=年銷售額\平均每月庫存量；庫存投資毛利回報率=毛利\平均存貨成本；每平方銷售額；每員工利潤；平均交易額=銷售總額\交易次數；零售商利潤率=（銷售價格-批發價格)\銷售價格
這兩個問題明確后，就要開始處理數據數，這過程中又要考慮采集哪些數據，數據從哪里來，用什么工具處理，數據如何展現。
如何確定采集內容？
有一定信息化基礎的企業可以從內部的業務系統調出數據，比如CRM、ERP、CRR，以及市場調研得來的數據，這些都是一手數據。除去一手數據，還有很多關于市場環境的數據可以從行業協會、政府統計機構甚至第三方收費數據獲取。
市場分析
營銷組合與資源配置
如何處理和展示數據？
數據的展示無外乎報表和圖表。
因為維護和運營成本的問題，大多企業都不會建立專門的數據庫，所需要的數據通常分散在各個系統中。所以可以從各個系統抽取這些數據放到某個庫，做主題展示分析。為了避免后續的數據維護，可以嘗試集中管理數據，建立一個類似數據倉庫的東西，最好還能實時更新，滿足這幾點，后期的分析工作會輕松許多，比如可以利用帶cube的商業智能數據分析工具FineBI制作分析，以幾個例子說明。
案例1：銷售預測
做銷售預測的分析，主要從市場占有率、按區域和流通渠道劃分的銷售預測以及回歸模型。此時我們需要手機銷量數據、競爭對手的銷量數據、以及外部的一些社會經濟環境統計數據。
如下圖利用FineBI制作全國銷售額分布圖，查看各地區完成進度，確定主攻市場。
案例2：渠道分析
如果要研究不同渠道的銷售情況，優化渠道就要分析渠道與購買行為的關聯性，收集客戶的購買過程與銷量。